什么是形状因素及其意义

计算机中的术语外形是配置;否则否则计算设备的物理设计。通常,它用于描述装置的尺寸以及装置的布置。内置的组件电脑是主板。一旦应用于软件,那么它将代表程序大小或需要运行程序的所需内存。在电场中,形状因子是由直流电源产生的整流电流之和。如果表单因子从清洁的非脉动DC变化很大,那么它指定了它的可能性电动马达以及刷寿命,将更短。本文讨论了表单要素的概述。

什么是形状因素?

形状因子可以定义为;这是比率rms否则交流电压的值和平均值。在一个整个周期上的所有瞬时电流和电压值的平均值称为交替量的平均值。它认识到等效功率和给定AC的直流比率。


构成因素
构成因素

在数学上,它可以表达为

形式因子= IRMS / IAV否则ERMS / EAV

电流的RMS值以及电压分别是IAV&EAV的IAV和EAV的IAV&EAV的电流和电压的RMS值。当当前改变正弦时,那么它可以作为

形式因子= IRMS / IAV =(IM /√2)/ 2IM /π


=πim/2√2im= 1.11

形成因子值可以是1.11

峰值值,平均值和交替量的rms值之间存在主要关系。因此,为了表达这三种数量之间的主要关系,那么两个因素是如此形成系数和峰值因子

不同波形的形式因素

对于不同的波形,我们在下面列出。

  • 正弦波的形状因素是π/2√2= 1.1107,RMS值是A /√2,ARV是A2 /π
  • 半波整流器的形状因子是π/ 2 = 1.571,RMS值是A / 2,ARV是A /π
  • 全波整流器的形状因子是π/2√2= 1.571,RMS值为A / 2,ARV是A(2 /π)
  • 方波的形状因子是A / A = 1,RMS值是“A”和ARV是'A'
  • 脉冲波的形状因子是1 /√d。rms值是a√d和arv是广告
  • 类似地,对于三角形波是2 /√3= 1.1547,RMS值是A /√3,ARV是A / 2
  • 对于锯齿波是2 /√3,RMS值是A /√3,ARV是A / 2
  • 对于高斯噪声是2 /√3,RMS值为1 /√3,ARV为1/2

低形式因素提供限制空间,灵活性高,同时在更高的装配内布置不同的部件,降低了材料的利用和容易的运输。但是,这些通常是工程生命周期的设计和保护部件的高成本。它们不允许类似的开发选项如优越类型。特别是,在设计较小的形状计数器以及网络工具时必须需要谨慎考虑冷却。

用户维护和更新的手机等小型器件的设备经常无法实现,并且不受保证空缺部分的支持;这样的设备需要专家服务,否则只需替代它们就会缩短。

意义

计算机形式因子示例是桌面之间的主要差异以及笔记本电脑。尽管存在类似的部件,但在所有这些中都是扭曲的,也以不同的方式连接。例如,计算机键盘无法排列在笔记本电脑键盘的位置。

组件的设计主要是进入大硬件单元。概述以及组件的尺寸受到连接的影响以及电源规格。
大多数元件制造商都有一致性规则,使得这些组件在一起电气工作,它们物理地布置在可访问区域。

组件形状因子的一致性主要包括不匹配的部件的无法匹配,以物理地安排到太空中。例如,Mini-USB接收器的形状因子可防止微型USB连接器。两个连接器的规格是不同的,因此它会对其他组件造成伤害。

主板形状因素

计算机硬件中的形状因素是其大纲以及物理尺寸的规范。主要功能是防止几个硬件设计师之间的不兼容性。主板表单因素列表如下所示。用于桌面计算机的主板最常使用的一个是ATX类型。

  • pico-itx
  • nlx.
  • ATX.
  • mobile-itx.
  • 婴儿at.
  • 微X.
  • BTX.
  • 微itx.
  • 全ATX.
  • DTX.
  • 齐心协力
  • itx.
  • LPX.

上面列出的物理尺寸,数量和类型的类型不同。这些已经缓慢修改,但是当像PCIe一样开发主要连接时,则可以在这些板内反映新的技术。

这些设计用于硬件单元的大小和卡的数量和类型,处理器,可能会附加到主板的驱动器和记忆。与膝上型计算机主板相比,台式计算机主板不同。

计算机内存

存储器是像RAM这样的计算机形状因子的示例之一。此内存会更改以避免包括不匹配的组件。可以制造计算机存储器的每种发明,使得它不能包括在以不同的存储器产生结束的主板的槽中。因为规范将为每种一代内存而改变,因此它们可能对主板造成电气损坏。如果要添加或升级主板内存,则使用系统扫描仪工具。

与其他内存一代相比,存在不同的形状以及用于不同类型的硬件的内存大小,如桌面计算机,服务器,笔记本电脑,笔记本电脑和手机将利用不同的内存形式因子,这些因素具有物理不相似的尺寸和连接引脚配置。

因此,这一切都是关于表单因素的概述并且它被定义为波形和完整波形平均值的RMS之间的比率。它是指波形失真及其加热效果的合适方法。它是显示波形失真量的简单方法。这是一个问题,功率因数是多少?

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